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dc.contributor.authorLeshaf, Redouane-
dc.contributor.authorMahammedi, Abdelghani-
dc.date.accessioned2025-02-26T10:26:36Z-
dc.date.available2025-02-26T10:26:36Z-
dc.date.issued2022-07-03-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24798-
dc.description.abstractIl est courant que les étudiants en médecine apprennent par la pratique et cela est largement réalisé en diagnostiquant des cas cliniques. Dans ce travail, nous présentons le développement d'une API éducative qui permet aux utilisateurs de parcourir, rechercher et partager des cas cliniques. De plus, l'API proposée utilise word2vec qui est un modèle Deep Learning pour l'intégration sémantique des mots aux côtés de l'algorithme de clustering k-means. Ainsi, nous permettons à l'utilisateur de rechercher des cas cliniques similaires à une chaîne de requête donnée.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries103 Master Info;-
dc.subjectAPI, partage en ligne de cas cliniques, Apprentissage Approfondie, clustering, k-meanen_US
dc.titleDéveloppement d’une API éducatif pour partage de cas cliniquesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master RSD

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Developpement_d_une_API_educatif_pour_partage_de_cas_cliniques.pdf1,71 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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