Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24148
Titre: Interrogation d'une Base de Données Relationnelle en Langage Naturel à l'aide Des Grands Modèles de Langage
Auteur(s): Rezzoug, Nesrine Fatima Zohra
Sadaoui, Hadjer
Mots-clés: texte-à-SQL, BDD relationnelle, requêtes en langage naturel, NLP.
Date de publication: 25-jui-2024
Editeur: University of tlemcen
Collection/Numéro: 36 Master Info;
Résumé: Notre projet a pour objectif de simplifier l'interrogation des bases de données relationnelles en langage naturel, une tâche souvent complexe pour les utilisateurs non techniques. À cette fin, nous avons développé une application nommée "Chat avec MySQL", permettant aux utilisateurs d'interroger et d'extraire des informations d'une base de données en langage naturel. Cette application démontre la faisabilité et l'utilité de cette approche, offrant ainsi une solution intuitive et efficace pour accéder et exploiter les données sans nécessiter une expertise technique approfondie. Dans cette application, l'utilisateur sélectionne la base de données à interroger et pose ses questions via une interface conviviale. Le système traite ensuite la requête, récupère les informations pertinentes, les formate en langage naturel et les affiche à l'utilisateur. Ce processus d'interaction se déroule de manière transparente, facilitant ainsi l'accès aux données pour tous les utilisateurs.
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24148
Collection(s) :Master SIC

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Interrogation_d_une_Base_de_Donnees_Relationnelle_en_Langage_Naturel_a_l_aide_Des_Grands_Modeles_de_Langage.pdf2,86 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.