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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24064Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Chenafi, Imad Eddine | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-13T11:02:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-13T11:02:23Z | - |
| dc.date.issued | 2024-06-23 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24064 | - |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous proposons une méthode de segmentation d’images 2D basée sur le modèle de mélanges gaussien(GMM). Les paramètres du mélange sont estimés par l’algorithme Espérance Maximisation(EM). Un critère de mesure d’uniformité de région est utilisé pour comparer les performances du modèle proposé par rapport au modèle de mélanges de gaussiennes (GMM) avec résolution. Les résultats expérimentaux confirment l’efficacité du modèle proposé. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of tlemcen | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | 51 Master Info; | - |
| dc.subject | segmentation d’image, le modèle mélange gaussien (GMM), algorithme EM (Expectation-Maximisation), cluster. | en_US |
| dc.title | Segmentation d’image 2D basée sur le modèle de mélange gaussien. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master MID | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Segmentation_d_image_2D_basee_sur_le_modele_de_melange_gaussien.pdf | 3,52 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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