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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23482| Titre: | Prédistortion numérique à base de l’intelligence artificielle Pour les amplificateurs avec effets mémoire dans les réseaux de télécommunications |
| Auteur(s): | Ali Dahmane, Houda |
| Mots-clés: | Amplificateur de puissance, Pré-distorsion numérique, Efficacité énergétique, Réseaux de neurone |
| Date de publication: | 13-jui-2024 |
| Editeur: | University of Tlemcen |
| Collection/Numéro: | 2692 inv; |
| Résumé: | L'essor des télécommunications exige des transmissions de données à haut débit avec une qualité irréprochable. Les amplificateurs de puissance (APs), essentiels mais sujets à des non-linéarités près de leur zone de saturation, posent des défis majeurs. Ce mémoire propose une prédistorsion numérique basée sur l'intelligence artificielle (NNDPD) pour corriger ces distorsions. Nos résultats montrent une amélioration significative de la linéarisation des APs, une réduction du taux d'erreur binaire, et une bonne correction de la constellation, démontrant l'efficacité de notre approche pour optimiser les performances des réseaux de télécommunications. |
| URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23482 |
| Collection(s) : | Master en Télécommunication |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| Predistortion_numerique_à_base_de_l’intelligence_artificielle_Pour_les_amplificateurs_avec_effets_memoire_dans_les_reseaux_de_telecommunications.pdf | 2,23 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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