Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23433
Titre: Détection automatique de plagiat dans les textes arabes
Auteur(s): Lakehal, Ibrahim El-khalil
Berrabah, Nasreddine
Mots-clés: Détection du plagiat, Textes arabes, AWN, ExAra, CNN.
Date de publication: 29-sep-2024
Editeur: University of tlemcen
Collection/Numéro: 062 Master info;
Résumé: Le développement technologique et la prolifération des données ont exacerbé le problème du plagiat, notamment avec l'augmentation de l'utilisation de la langue arabe sur Internet. Dans ce contexte, nous avons développé un système de détection du plagiat pour les textes arabes, basé sur l'architecture des réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Ce système analyse les motifs linguistiques tout en intégrant des représentations issues de l'Arabic WordNet (AWN). Nous avons évalué notre modèle en utilisant le corpus ExAra, et les résultats préliminaires montrent son efficacité, avec un potentiel d'amélioration grâce à des données supplémentaires et un ajustement du modèle.
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23433
Collection(s) :Master MID

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Detection_automatique_de_plagiat_dans_les_textes_arabes.pdf1,97 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.