Planification intégrée des services de production et de transport sous des contraintes énergétiques et environnementales

Abstract

Le développement durable est un enjeu crucial à l'échelle mondiale, avec des implications majeures sur l'écologie, l'économie et la société. Puisque l’augmentation des émissions des gaz à effet de serre notamment le carbone et la consommation énergétique énorme qui cause le réchauffement climatique, sont créées principalement par les secteurs de l’industrie et du transport. Et face à cette situation alarmante, il est devenu une obligation de de contrôler les niveaux d'émissions de carbone et d’énergie afin d’établir des politiques efficaces de gestion des activités industrielles. Cette thèse fait l’objet d’intégrer l’aspect énergétique et environnemental dans les problèmes de planification intégrée de production et de distribution qui optimise simultanément les décisions de setup, de production, de stockage, de distribution et de routage des véhicules dans un horizon de planification multi-période. Des stratégies de réduction des émissions ainsi que les l’énergie sont établies pour plusieurs variantes de problème et plusieurs méthodes de résolution sont proposées pour les problèmes mono-objectif et multi-objectif. Des modèles mathématiques, l’heuristique Fix & Relax ainsi que la métaheuristique de Recuit Simulé sont proposés pour les versions mono-objectif du problème, et la méthode Lp-metric, une combinaison de Lp-metric et Fix & Relax, et le Recuit simulé multi-objectif sont proposés pour la versions multi-objectif. Enfin les résultats des approches utilisées sont présentés et comparés.