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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/22650
Titre: | Détection des pathologies cérébrales par analyse temps–fréquence du signal Electroencéphalographique (EEG) |
Auteur(s): | Ghembaza, Fayza |
Mots-clés: | Électroencéphalogramme;Épilepsie;Détection;Prédiction;Distribution Choi-Williams;Spectrogramme;DistributiondePseudoWigner-Villelissée;Machine à vecteurdesupport;K-voisinslesplusproches |
Date de publication: | 2023 |
Editeur: | University of Tlemcen |
Résumé: | L’épilepsieestuneneuropathologiechronique,caractériséepardesmanifestations cliniques paroxystiquestransitoiresprovenantd’unedéchargeanormaleetexcessive d’une populationneuronale.L’électroencéphalographie(EEG)estlamodalitéderéfé- renced’explorationcérébralepourladétectionetlediagnosticdel’activitéépilepti- forme,ilpermetd’évaluerl’activitébioélectriquecérébraleparlebiaisd’unensemble d’électrodesplacéessurlecuirchevelu.D’autrepart,lesuividespatientsprésentant un risquedecrised’épilepsieestessentielpourgarantiruntraitementoptimaletpré- venirlescomplicationsdescrisesultérieures.Ainsi,laprédictiondescrisespermetaux patients derecevoirunealerteprécoceetd’agirefficacementparlebiaisdemédica- ments oud’autresmesurespréventives.Lecadrescientifiquedecettethèseseconcentre sur ledéveloppementdenouvellesapprochesdedétectionetdeprédictiondel’occur- renced’unecrised’épilepsieetdelocaliserlesgénérateurscorticauxcontinusparle traitement dessignauxEEG.Lesapprochesproposéesreposeprincipalementsurdes techniques detraitementdusignal,notammentlesdistributionstemps-fréquencequa- dratiques (QTFDs)telsquelespectrogramme(SP),ladistributiondePseudoWigner- Villelissée(SPWVD)etladistributiondeChoi–Williams(CWD),ainsiquedesnouvelles caractéristiques pertinentesextraitesdessignauxEEGetdesapprochesdecomplexité non linairecommel’entropiedeRenyi(RE)pouréventuellementlesincorporerdans des classifieursd’apprentissagesuperviséperformantspourladétectionetlaprédic- tion d’éventuellesanomaliesparoxystiquescritiques.L’algorithmeproposéestévalué sur labasededonnéesduChildren’sHospitalBoston(CHBMIT)ainsiquecellede la TempleUniversityHospital(TUH),produisantainsidesrésultatsencourageantsen termesdetauxtotaldeclassification(Acc),desensibilité(Sens)etdetauxdefausses alarmes(FPR). |
URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/22650 |
Collection(s) : | Doctorat en GBM |
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