Ordonnancement des tâches dans le Cloud computing avec SFLA : synthèse de quelques méthodes d’aide multicritères à la décision

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	GHOMARI, Mohammed El-Amine.	-
dc.date.accessioned	2024-05-19T10:07:38Z	-
dc.date.available	2024-05-19T10:07:38Z	-
dc.date.issued	2023-06-25	-
dc.identifier.uri	http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/22488	-
dc.description.sponsorship	Le Cloud computing est la fourniture de différents services informatiques à la demande sur Internet. Dans ce contexte, une prise de décision multicritères pour l'ordonnancement des tâches est nécessaire pour déterminer la meilleure alternative parmi de nombreuses possibilités. Dans ce travail, nous avons évalué la métaheuristique SFLA en utilisant le simulateur CloudSim dans un contexte multi-objectif tenant compte de trois paramètres qui sont le makespan, le coût et l’utilisation des ressources. En plus de la somme pondérée, trois méthodes d’aide multicritères à la décision qui sont MARCOS, MAIRCA et EAMR ont été utilisées pour l’évaluation des individus. Les résultats obtenus sont très satisfaisants.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	University of tlemcen	en_US
dc.relation.ispartofseries	028 Master Info;	-
dc.subject	Cloud computing, SFLA, CloudSim, MARCOS, MAIRCA, EAMR	en_US
dc.title	Ordonnancement des tâches dans le Cloud computing avec SFLA : synthèse de quelques méthodes d’aide multicritères à la décision	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master MID

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Ordonnancement_des_taches_dans_le_Cloud_computing_avec_SFLA__synthese_de_quelques_methodes_d_aide_multicriteres_a_la_decision.pdf		2,65 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir