Analyse et traitement des signaux de polysomnographie en vue de la reconnaissance d’apnées du sommeil

Abstract

Le syndrome d’apnées-hypopnées du sommeil (SAHS) est un trouble respiratoire fréquent caractérisé par des pauses respiratoires pendant le sommeil en raison d'une obstruction des voies respiratoires supérieures. Cette maladie est très fréquente et a des conséquences importantes sur la santé qui entraînent une augmentation des taux de mortalité des personnes touchées, si elles ne sont pas diagnostiquées ou traitées correctement. Le test standard pour diagnostiquer cette maladie est la polysomnographie, qui consiste à enregistrer de nombreux signaux pendant une nuit entière dans des unités de sommeil spécialisées sous la supervision de personnel spécialisé. Son principal inconvénient est le prix et les ressources nécessaires pour analyser chaque patient. Cette thèse s'inscrit dans un corpus de travaux qui vise à contribuer au développement d'une méthode alternative de diagnostic basée sur un signal physiologique unique. Plus précisément, l'utilisation d'un signal électrocardiogramme (ECG) et signal électroencéphalogramme (EEG) est suggérée, car malgré le fait que l'apnée du sommeil soit un événement respiratoire, ses effets peuvent être clairement observés dans d'autres systèmes périphériques. Le premier objectif était d'approfondir la caractérisation des processus physiologiques qui sous-tendent l'apnée du sommeil, afin d'extraire des informations importantes des signaux ECG et EEG. Cela nous a permis de concevoir des systèmes d'évaluation de l'apnée du sommeil qui tirent parti du pouvoir discriminant des meilleures caractéristiques. Concrètement, des systèmes ont été développés qui évaluent, d'une part, la présence ou l'absence d'apnée toutes les événements, et d'autre part, la classification des sujets en fonction du nombre de minutes d'apnée qu'ils accordent.