Analyse Temps-Fréquence du signal Electromyogramme (EMG)

Abstract

Pour un diagnostic fiable de l'état de fonctionnement du muscle et son devenir en cas de maladie, cette étude entend d'analyser pas à pas le signal EMG à partir d'un ensemble de caractéristiques qui étaient auparavant utilisées par plusieurs chercheurs pour traquer les troubles les plus ambigus et leur traitement, nous parlerons ici de la sclérose latérale amyotrophique et les moyens de prouver ou de nier son existence, Cette étude est constitué essentiellement de trois parties, une base de données des signaux EMGs intramusculaire a été collecté, la première partie est basé sur les technique de prétraitement : de débruitage, l’analyse temporelle, fréquentielle et l’analyse bispectrale, la partie suivante qui fera appel à des techniques d’analyse temps-fréquence (transformé de Fourier à court terme, transformée d’ondelettes) pour obtenir des caractéristiques spectro-temporelle des signaux EMGs qui sont de nature non stationnaire, la dernière partie qui pourra utiliser les résultats spectro-temporelle obtenus pour aider à la compréhension et à la classification des signaux EMG selon la pathologie et sa sévérité. Ce sont les différentes étapes qui sont réalisées pour finaliser ce travail.