Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20914
Titre: Segmentation d’Image par la Méthode de ligne de partage des eaux et par croissance de régio
Auteur(s): LAFENDI, Idriss
HADJIAT, Yasmine Rafik
Mots-clés: segmentation, region growing, image processing, watershed algorithm, segmentation criteria, Python, PyCharm.
segmentation ,croissance de région, traitement d’image ,ligne des partage des eaux ,critères de segmentation ,python, pycharm
Date de publication: 25-jui-2023
Editeur: 14-11-2023
Référence bibliographique: salle des thèses
Collection/Numéro: son.for.p.;012
Résumé: This thesis developed an effective region-based segmentation software for extracting and analyzing regions of interest in images. The results are encouraging and open up numerous application perspectives. Region-based segmentation remains an active research area, offering opportunities for improving the accuracy and flexibility of existing methods. Additional efforts in machine learning and algorithm optimization can further enhance the software's performance and pave the way for new research directions.
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20914
Collection(s) :Master MID

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