Segmentation d’Image par la Méthode de ligne de partage des eaux et par croissance de régio

Abstract

Ce mémoire a développé un logiciel de segmentation par région efficace pour extraire et analyser les régions d'intérêt dans les images. Les résultats sont encourageants et ouvrent la voie à de nombreuses perspectives d'application. La segmentation par région reste un domaine de recherche actif, offrant des possibilités d'amélioration de la précision et de la flexibilité des méthodes existantes. Des efforts supplémentaires dans l'apprentissage automatique et l'optimisation des algorithmes peuvent améliorer encore les performances du logiciel et ouvrir de nouvelles voies de recherche. This thesis developed an effective region-based segmentation software for extracting and analyzing regions of interest in images. The results are encouraging and open up numerous application perspectives. Region-based segmentation remains an active research area, offering opportunities for improving the accuracy and flexibility of existing methods. Additional efforts in machine learning and algorithm optimization can further enhance the software's performance and pave the way for new research directions.