Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20869
Titre: Analyse non linéaire des signaux électromyogrammes (EMG)
Auteur(s): BABOURI, Seifeddine
Mots-clés: Electromyographie, quantification de la récurrence (RQA) , bispectrale, sévérité.
Date de publication: 2021
Editeur: university of Tlemcen
Résumé: Les signaux d'électromyogramme (EMG) sont largement utilisés pour diagnostiquer les pathologies musculaires. En raison de la nature non linéaire et dynamique des signaux EMGs, il est difficile de déchiffrer efficacement les changements subtils de ces signaux par inspection visuelle et en utilisant des techniques linéaires. Dans ce sens et dans le cadre de ce travail nous avons appliqué une analyse non linéaire sur les signaux EMGs. Ce traitement est basé sur l'analyse de quantification de la récurrence (RQA) et l’analyse bispectrale. Différents paramètres sont extraits suite à cette analyse comme : le pourcentage de récurrence : % Rec , le pourcentage de déterminisme : %DET, le facteur de complexité :CPX, linemax : LMAX ,l’entropie : ENT ,le pourcentage de laminarité :%LAM, le temps de piégeage :TT , les entropies (Ent1, Ent2, Ent3) et Moments (Mom1, Mom2 et Mom3).
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20869
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Analyse_non_lineaire_des_signaux_electromyogrammes_(EMG).pdf1,48 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.