Analyse Cepstrale du signal vocal

Abstract

L'appareille phonatoire est exposé à de nombreuses maladies pouvant atteindre le cancer, les maladies les plus fréquentes sont les maladies d'origine laryngée. Pour arriver à faire un diagnostic objectif qui va avoir l'avantage d'être non invasif le traitement de signal vocal présente un outil préférable pour limiter l'incidence de cette maladie. Le signal vocal porte des paramètres acoustiques relatifs à l'état morphologique de l'appareil phonatoire, avec lequel nous pouvons distinguer un larynx sain d'un autre pathologique. Ce travail est dédié à faire une analyse cepstrale du signal vocal afin de réaliser un algorithme ayant pour but d'identifier les maladies laryngées. Ce mémoire fournit une introduction au sujet de l'analyse du signal vocal. Il examine les fondements et l'état de l'art du signal vocal et son traitement à travers trois grandes parties: l’anatomie vocale, la décomposition de la voix et le traitement numérique du signal permettant à travers l’analyse cepstrale en exploitant la fréquence fondamentale pour le calcul de certains paramètres pertinents. Nous visons à établir un point de départ pour les médecins afin de les aider à établir un bon diagnostic ainsi que dans la procédure thérapeutique et le suivie du patient.