Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/19505
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dc.contributor.authorBENOSMAN, Mourad Mohammed-
dc.date.accessioned2022-11-14T09:29:10Z-
dc.date.available2022-11-14T09:29:10Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/19505-
dc.description.abstractDans ce travail, nous nous somme intéresser à améliorer la précision de la mesure de l’activité physique lorsqu’un moniteur de la fréquence cardiaque est utilisé et cela sans ajouter aucun appareil. Cela par l’élimination des erreurs apporté au signal du rythme cardiaque lors de la présence du stress chez l’individu ou l’activité physique est évalué. Il fallait donc développer une méthode qui peut séparer l’activité physique et le stress. La méthode développée est basée sur l’utilisation de l’activité électrique musculaire (EMG) de l’abdomen en combinaison avec celle du cœur (ECG). Dans un premier temps, nous avons développé un appareil pour acquérir les deux signaux (ECG, EMG) et les envoyer à un ordinateur pour l’application des algorithmes développés. Avec ce dernier, plusieurs expériences ont été menées dans les deux universités, Tlemcen, Algérie et Linköping, Suède. Les résultats ont été assez positif pour conclure que l'utilisation de l'activité électrique de l'abdomen en combinaison avec du cœur peut être utilisé pour séparer l'activité physique et le stress et ainsi améliorer l'évaluation de l'activité physique sans utiliser d'autres appareils, mais seulement le moniteur de fréquence cardiaque.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectsignal du rythme cardiaqueen_US
dc.subjectles deux signaux (ECG, EMG), fréquence cardiaque.en_US
dc.titleThe use of heart rate variability along with non-cardiac Muscles to distinguish physical activity from stressen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat en GBM

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