Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/19347
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dc.contributor.authorMERAD BOUDIA, Nassim Rached-
dc.date.accessioned2022-10-25T08:27:21Z-
dc.date.available2022-10-25T08:27:21Z-
dc.date.issued2020-11-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/19347-
dc.description.abstractLe secteur médical est très important à la survie d’une population et ne doit donc pas être négligé ou oublié par les avancées technologiques et numériques. Dans notre cas pour la leucémie myéloïde chronique, qui est un cancer qui touche le sang et dont on a besoin de compter des cellules microscopiques pour faire un diagnostic, on a noté que le médecin effectue ce comptage manuellement pour poser son diagnostic. Les informations du patient et son diagnostic sont ensuite archivés en format papier, et doivent continuellement être triés et recherchés car le traitement et le suivi de cette maladie nécessite des consultations régulières durant plusieurs années, ces documents ont alors une forte chance de dégradations au fil du temps. Pour remédier à cela nous avons décidé de proposer une application web qui fera ces deux taches, qui sont la classification des images (avec comptage automatique des cellules) dans un premier temps, cette tache va faciliter le quotidien du médecin (gain de temps et d’énergie). Ensuite l’archivage numérique des informations du patient pour qu’ils soient plus en sécurités au fil du temps et plus faciles à trouver.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectLeucémie myéloïde chronique, Cancer, Cellules, Médecin, Diagnostic, Patient, Traitement, Suivi, Application web, Archivage .en_US
dc.titleConception et implémentation d'une application Web pour l'aide au diagnostic de la leucémie Myéloide chroniqueen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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