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dc.contributor.authorBELBALI, Abdellah-
dc.contributor.authorHADJ ABDALLAH, Hamza-
dc.date.accessioned2022-10-09T09:30:26Z-
dc.date.available2022-10-09T09:30:26Z-
dc.date.issued2022-06-23-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/19166-
dc.description.abstractLe problème de tourneé de véhicules avec capacité est l'un des problèmes les plus difficiles dans le domaine de l'optimisation combinatoire. Il consiste à former des itinéraires de véhicules pour une flotte de clients avec une contrainte de capacité de véhicules afin de minimiser la distance totale parcourue. Il existe de nombreuses méthodes pour résoudre ce problème. Notre objectif était d'utiliser une nouvelle approche pour résoudre ce genre de problèmes. Récemment, une nouvelle créature intelligente appelée physarum polycephalum a suscité l'intérêt de nombreux scientifiques et chercheurs. La chose la plus intéressante à propos de cette créature est le comportement de recherche de nourriture. Il crée un réseau optimal pour connecter les sources de nourriture. De nombreux modèles ont été proposés pour imiter ce comportement, mais le modèle le plus populaire est la conductivité de flux qui s'est ensuite développée en un algorithme appelé physarum solver. Dans ce travail, nous démontrons que physarum solver peut être utilisé pour résoudre le problème de tournées de véhicules avec capacité CVRP ainsi que le problème de voyageur de commerce TSP. Nous avons comparé les résultats obtenus par physarum solver avec ceux de la recherche tabou et du recuit simulé. Les résultats ont montré que physarum solver donnait de bons résultats dans certains cas.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectmetaheuristiques, physarum polycephalum, Problème de tournée de véhicule, probleme de voyageur de commerce.en_US
dc.titleSolving the capacitated vehicle routing problem using the physarum polycephalum metaheuristicen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Electronique

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