Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/18811
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorMEFTAH, Abdelhadi-
dc.contributor.authorRIAHI, Oussama-
dc.date.accessioned2022-09-15T10:05:59Z-
dc.date.available2022-09-15T10:05:59Z-
dc.date.issued2022-06-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/18811-
dc.description.abstractlogique floue. - L’utilisation des méthodes par l’intelligence artificiels : Les réseaux neuronales et La - Amélioration des performances de la DTC classique par l'utilisation du MLI SVM. - Etude et simulation du DTC classique. Pour cela, notre travail s’intéresse autour des points suivants : fréquence de commutation non constante. problème majeur de cette technique c’est la présence des ondulations du couple et le flux, la utilisant les méthodes intelligentes telles que les réseaux neurones et la logique floue. Le L’objectif de cette mémoire est l’amélioration des performances de cette technique en robustesse et de la dynamique rencontrés dans le contrôle vectoriel à flux rotorique orienté. directe du couple est sans doute une solution très prometteuse aux problèmes de d'une commande importante qui est la commande directe du couple DTC. La commande Le travail réalisé, dans le cadre de ce mémoire, présente une étude détaillée de la structureen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectModélisation du moteur, la vitesse de rotation, la commande direct du couple DTC, les ondulations de couple, les ondulations de flux, l’intelligence artificielle, réseaux neurones, logique floue .en_US
dc.titleAmélioration de la commande directe du couple d’une Machine asynchrone par des commandes intelligentesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Electronique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Ms.Eln.Meftah+Riahi.pdf5,26 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.