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dc.contributor.authorMostafi, Meryem-
dc.date.accessioned2022-06-20T11:15:43Z-
dc.date.available2022-06-20T11:15:43Z-
dc.date.issued2022-05-18-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/18634-
dc.description.abstractPhonocardiogramme PCG c’est l’enregistrement au niveau de la face antérieur du thorax des vibrations produites par les bruits cardiaques, il permet donc d’enregistrer les bruits normaux : premier bruit (B1) et deuxième bruit ( B2), les bruits surajoutés et les souffles. Les pathologies valvulaires introduisent des changements importants dans la morphologie du signal de phonocardiogramme. Ces changements affectent les bruits cardiaques B1 et B2 en apportant des changements en termes de durée et d'amplitude. D'autre part, les murmures systolique et diastolique de différentes formes peuvent être ajoutés au signal PCG pour construire une maladie donnée. Le but de la thèse est d'appliquer différentes méthodes de filtrage numérique et les ondelettes sur les signaux PCG pour objectif de faire la discrimination possible entre les bruits cardiaques, systolique et diastolique murmures et de clicsen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPhonocardiogramme, bruits cardiaques, transformée en ondelettes discrète, filtres réponse impulsionnelle finieen_US
dc.subjectfiltres réponse impulsionnelle infinie, l'algorithme de Wiener-Hopf, l'algorithme LMSen_US
dc.titleApplication de la transformée des ondelettes et du filtrage adaptatif dans le traitement du signal phonocardiogramme (PCG)en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat en GBM

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