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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/16777Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Cheikh, Rihab Zohra | - |
| dc.contributor.author | Boufatah, Mohammed Hichem | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-06T11:24:35Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-06T11:24:35Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/16777 | - |
| dc.description.abstract | Les écosystèmes verts font une très grande partie de la surface des terres en Algérie, pour cela il est nécessaire de les surveiller des dangers naturels que ce soit la désertification, des pâturages non contrôlés ou d'autres dangers. Le but de notre travail est de trouver un moyen pour surveiller ces écosystèmes en construisant un modèle basé sur l'intelligence artificielle permettant la surveillance et la classification des images des différentes zones au fil du temps | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Radar, SAR, réseaux neuronaux, intelligence artificielle | en_US |
| dc.subject | imagerie par satellite, TensorFlow, Python. | en_US |
| dc.title | SURVEILLANCE INTELLIGENTE DES ECOSYSTEMES VERTS | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master en Télécommunication | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ms.Tel.Cheikh+Boufatah.pdf | 2,58 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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