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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/16634
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | LAGHA Mohammed El Amine | - |
dc.contributor.author | BERRAHIL Mohammed Anas | - |
dc.date.accessioned | 2021-07-08T10:37:10Z | - |
dc.date.available | 2021-07-08T10:37:10Z | - |
dc.date.issued | 2021-07-04 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/16634 | - |
dc.description.abstract | Résumé La nouvelle maladie coronavirus COVID-19 présente un défi international depuis son apparition. Cette maladie qui a conduit le monde vers une crise sans paravent, causant des millions de décès et ayant un impact énorme sur nos systèmes de santé et socio-économique. L’objectif de notre travail est de présenter des informations sur la maladie, en plus des prédictions et études épidémiologique des caractéristiques des trois vagues en France. Le modèle mathématique SIR utilisé pour fournir une analyse et des prédictions de l’épidémie, il pourrait être exploité pour soutenir les autorités de santé publique en ce qui concerne les décisions de réouverture post-épidémie en soulignant mesures qui doivent être maintenues assouplies ou mises en œuvre. Notre analyse montre que plus les mesures préventives ne sont prises, plus le nombre de reproduction diminue et plus la situation sera favorable. Ainsi, nos recherches incitent à maintenir l'amélioration des efforts d'intervention de santé publique dans la lutte contre l'épidémie de COVID-19. ملخص شكل مرض فيروس كورونا الجديد كوفيد-19 تحديًا دوليًا منذ ظهوره. هذا المرض الذي قاد العالم إلى أزمة عمياء، وتسبب في وفاة الماليين وكان له تأثير كبير على صحتنا وأنظمتنا االجتماعية واالقتصادية. الهدف من عملنا هو تقديم معلومات عن المرض، باإلضافة إلى التنبؤات والدراسات الوبائية لخصائص الموجات الثالث في فرنسا. النموذج الرياضي SIR المستخدم لتوفير التحليل والتنبؤ بالوباء، يمكن استغالله لدعم سلطات الصحة العامة فيما يتعلق بقرارات إعادة فتح ما بعد الوباء من خالل تسليط الضوء على التدابير التي يجب أن تظل مريحة أو مطبقة. يُظهر تحليلنا أنه كلما تم اتخاذ المزيد من التدابير الوقائية ، كلما انخفض عدد التكاثر وكان الوضع أفضل. وبالتالي ، فإن بحثنا يدفع إلى الحفاظ على جهود التدخل في مجال الصحة العامة في مكافحة وباء كوفيد-19. Abstract The new coronavirus disease COVID-19 has presented an international challenge since its emergence. This disease that has led the world into a blind crisis, causing millions of deaths and having a huge impact on our health and socio-economic systems. The objective of our work is to present information on the disease, in addition to predictions and epidemiological studies of the characteristics of the three waves in France. The SIR mathematical model used to provide analysis and predictions of the epidemic, it could be exploited to support public health authorities with regard to post-epidemic reopening decisions by highlighting measures that should be kept relaxed or put in place. Our analysis shows that the more preventive measures are taken, the more the reproduction number decreases and the bestead the situation will be. Thus, our research prompt the maintain of public health intervention efforts enhancement in combating COVID-19 epidemic | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | Prédiction et étude de la deuxième vague du Covid-19 en France | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Biologie |
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