Extraction du réseau vasculaire rétinien en vue d’une authentification de la personne

Abstract

L’objectif de notre travail s’inscrit dans le cadre de la biométrie rétinienne. La structure du réseau vasculaire rétinien est utilisée comme une caractéristique biométrique. Des méthodes performantes ont été développées pour améliorer la qualité des images acquises. Pour extraire le réseau vasculaire, une combinaison a été faite entre la morphologie mathématique, contour active, ISODATA et le MFFDOG. En appliquant cette combinaison de méthodes sur la base de données DRIVE, nous avons obtenu une précision très satisfaisante de 96%. Dans notre travail, la signature biométrique a été extraite à partir du squelette du réseau vasculaire qu’est les coordonnées cartésiennes du point de bifurcation. Un recalage automatique géométrique basé sur deux points de contrôle (centre de la macula et disque optique) a été ensuite réalisé. Les résultats de la détection de ces deux points montrent des performances encourageantes avec une précision de 95% pour le centre de disque optique et de 90% pour le centre de la macula sur toute la base de données DRIVE. La comparaison des signatures biométriques entre les images a été faite par la méthode de distance Euclidien pour prendre la décision finale d’authentifier ou de rejeter une personne.