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dc.contributor.authorMokhtari, Aicha-
dc.date.accessioned2020-11-26T10:29:30Z-
dc.date.available2020-11-26T10:29:30Z-
dc.date.issued2020-09-30-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/15807-
dc.description.abstractL’interprétation des séquences d’images d’écho-cardiographiques fournit des informations importantes sur le pronostic et le diagnostic des maladies cardiaques. Ces séquences sont généralement utilisées pour la surveillance continue du cœur dans le but d’évaluer la paroi et d’identifier la phase systolique et la phase diastolique.La segmentation du ventricule gauche est une étape importante pour l’analyse quantitative et pour l’extraction des paramètres cliniques. En revanche, la détection du ventricule gauche est une tâche difficile en raison de la présence du bruit de speckle, les artéfacts et la variabilité de l’objet détecté au fil de temps. Dans ce projet de fin d’étude, nous avons commencé par l’utilisation des méthodes du filtrage pour diminuer le bruit de speckle. Nous avons appliqué ensuite, la méthode de contour actif à base de région pour segmenter le ventricule gauche. Dans la dernière étape de ce projet, nous avons utilisé la méthode de Simpson pour calculer le volume télé-systolique, le volume télé-diastolique et la valeur de la fraction d’éjection.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectécho cardiographie, bruit de speckle,contour actifen_US
dc.titleSegmentation et caractérisation des séquences d’images ultrasonores cardiaques par des méthodes de traitement d’imagesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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