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dc.contributor.authorDEBBAL, Imane-
dc.contributor.authorBOUDIS, Hidayat-
dc.date.accessioned2020-09-30T10:31:43Z-
dc.date.available2020-09-30T10:31:43Z-
dc.date.issued2020-08-26-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/15618-
dc.description.abstractLe signal phono cardiogramme(PCG) est un signal qui renferme plusieurs indices(ou paramètres) qui peuvent révéler la présence ou pas d’une certaine pathologie cardiaque. C’est donc dans le but d’une discrimination pathologique des signaux PCG qu’on espère réaliser ce travail. Une multitude d’analyses spectrales et spectro_temporelles (FFT, STFT, WT, Bispectrale) est appliquées sur notre base de données répartie en 3 catégories selon la présence ou l’absence du souffle cardiaque. Différents paramètres sont extraits suite à cette analyse comme l’amplitude, l’énergie, l’écart type, des paramètres qui ont déjà prouvé leur importance dans la classification des signaux PCG. Outre, même les paramètres propre à l’analyse bispectrale, qui est le centre de ce travail, tel que : le moment, la moyenne des amplitudes, l’entropie d’ordre 1, et le rapport du moment d’ordre 3 ont aussi donné des résultats satisfaisant dans la classification ainsi que le suivit de l’évolution du degré de sévérité pathologique des signaux PCG.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPhonocardiographie, bispectre, classificationen_US
dc.subjectdegré de sévérité, T.O.D, F.F.T, S.T.F.T.en_US
dc.titleParamètres de discrimination pathologique des bruits cardiaquesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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