Résolution d’un problème stochastique de localisation allocation avec gestion des indisponibilités des sites

Abstract

Dans un contexte de forte concurrence et d’évolution économique, les industriels sont poussés à améliorer leur compétitivité et à développer d’autres stratégies consistant à localiser des sites permettant de se rapprocher des marchés et de construire des réseaux commerciaux afin de rester dans une logique de développement continu. Cette thèse traite un problème de localisation stochastique des sites avec gestion des indisponibilités des sites. L’objectif est de proposer des approches permettant une gestion efficace de ces indisponibilités. Deux problématiques liées à la théorie de la localisation sont considérées: la première consiste à gérer les indisponibilités par une réallocation optimale des clients aux sites opérationnels en utilisant un algorithme génétique (AG) ce qui permet de minimiser les coûts engendrés par la gestion des indisponibilités. La deuxième consiste à utiliser des sites mobiles dans un environnement dynamique où chaque site peut être fermé, ouvert et réouvert plusieurs fois pendant l’horizon de planification. Une approche multiobjectif basée sur l’algorithme NSGA-II est proposée afin de minimiser les coûts logistiques et la quantité des émissions CO2. Les résultats obtenus pour les deux problématiques sont présentés et analysés montrant l’efficacité des approches proposées.