Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/14537
Titre: Détection des attaques internes dans les réseaux de capteurs sans fil
Auteur(s): KHEDIM, Farah
Mots-clés: Réseaux de capteurs sans fil (RCSFs), sécurité
attaques internes, systèmes de confiance et de réputation.
Date de publication: 2019
Résumé: La sécurité dans les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) est devenue un domaine indissociable des autres domaines des RCSFs. Il devient en effet inenvisageable d'aborder des thématiques telles que l'agrégation, la localisation, le routage ou le clustering sans prendre en compte le côté sécuritaire. Connus pour être en effet une cible idéale pour de nombreuses attaques toujours plus sophistiquées et de plus en plus intelligentes, les réseaux de capteurs se retrouvent démunis face aux attaques internes. De telles attaques peuvent passer totalement inaperçues tout en engendrant des dégâts irréversibles pour le réseau. Les systèmes de confiance et de réputation (TRS) se présentent comme une méthode de détection efficace pour ces attaques. Cependant, ces mécanismes sont victimes de leur succès, des attaquants peuvent en effet se servir de ces mécanismes pour engendrer une multitude d'attaques internes. Nous nous sommes intéressés dans cette thèse aux problèmes de sécurité liés aux systèmes de confiance et de réputation. Nous avons à cet effet proposé deux nouvelles approches nommées Bee-Trust Scheme et B-Smart, des méthodes intelligentes permettant de renforcer la résistance des TRS afin que ces derniers puissent soutenir efficacement la détection des attaques internes dans les réseaux de capteurs. Notre première contribution BTS résout le problème des recommandations malhonnêtes sous un nouvel angle en s'inspirant du modèle naturel du comportement des abeilles "Apis mellifera" lors de la recherche de leur nourriture. En outre, nous faisons appel à deux concepts innovateurs : une révision du modèle de nuage "cloud model" ainsi qu'un paramètre de chronométrie cognitive. Dans notre seconde contribution nous avons proposé un nouveau mécanisme de confiance et de réputation nommé B-Smart permettant une gestion intelligente des valeurs de réputation grâce à l'utilisation conjointe des notions de smart contract et de blockchain. L'association de ces deux concepts offre à notre protocole une grande résistance à un grand nombre d'attaques internes.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14537
Collection(s) :Doctorat en Télécommunication

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