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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/14362Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | MESROUA, NADJLA AMINA | - |
| dc.contributor.author | SEGHIRI, DJIHANE | - |
| dc.date.accessioned | 2019-09-08T08:54:59Z | - |
| dc.date.available | 2019-09-08T08:54:59Z | - |
| dc.date.issued | 2019-06-27 | - |
| dc.identifier.citation | salle des thèses | en_US |
| dc.identifier.other | MS-003-262-01 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14362 | - |
| dc.description.abstract | Les systèmes de recommandation (SR) classique offre une solution à la quantité croissante du contenu produit chaque jour. Ils fournissent aux utilisateurs des contenus qui sont les plus pertinents pour eux, mais en négligeant le contexte courant utilisateur. D’où l’apparition des systèmes de recommandation sensible au contexte « CARS » qui intègre l’information contextuelle dans une recommandation. Dans notre projet de fin d’étude, nous visons à implémenter l’une des approches les plus efficaces dans les CARS à savoir : approche de découpage. Ainsi nous explorons la bibliothèque CARSKits implémentant la majorité des algorithmes d’état de l’art des CARS. CARSKits est très utile pour l’évaluation des futures algorithmes de recommandation proposés et plus particulièrement ceux sensible au contexte. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Conventional Recommendation Systems (SR) offer a solution to the increasing amount of content produced each day. They provide users with content that is most relevant to them, but neglecting the current user context. Hence the emergence of context-aware recommendation systems "CARS" that integrates contextual information into a recommendation. In our end-of-study project, we aim to implement one of the most effective approaches in the CARS namely: Splitting approach. Thus, we explore the CARSKits library implementing the majority of state-of-the-art CARS algorithms. CARSKits is very useful for the evaluation of future recommendation algorithms proposed and more particularly those sensitive to the context. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | 08-09-2019 | en_US |
| dc.subject | Information, Système de recommandation, pré-filtrage contextuelle, Sensibilité au contexte, approche de découpage | en_US |
| dc.subject | Information, Recommendation System, Contextual Pre-filtering, Context Aware, Splitting Approach | en_US |
| dc.title | Application et exploration de l’approche de découpage des systèmes de recommandations pré-contextuelle. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master SIC | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Application-et-exploration-de-lapproche-de-decoupage-des-systemes-de-recommandations-pre-contextuelle.pdf | CD | 2,44 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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