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dc.contributor.authorMRABET, Mohammed El Amin-
dc.date.accessioned2019-02-14T11:55:34Z-
dc.date.available2019-02-14T11:55:34Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13978-
dc.description.abstractCe travail consiste à l’étude des mesures préventives et correctives par l’analyse quantitative et qualitative des scénarios de défaillances. Le turbo propulseur PT6A est étudié dans l’entreprise TASSILI TRAVAIL AERIEN où nous nous sommes intéressés en particulier aux problèmes de démarrage du moteur. Nous avons commencé par définir le modèle PT6A et expliquer son mode de fonctionnement avec ses principaux organes structuraux et ses diffèrent sous-systèmes. Nous avons appliqué la méthode arbre de défaillance pour l’analyse qualitative où on a dressé des arbres de défaillances de chaque sous système du moteur qui sont en relation avec le démarrage du moteur. Cela nous a permis d’identifier tous les scénarios de défaillances de chaque sous-système avec les fonctions logiques correspondantes et les causes de défaillances propre au démarrage. Suite aux arbres de défaillance, on a essayé d’élaborer un programme d’intervention automatisé sous forme d’algorithme permettant de résoudre les problèmes liés au démarrage. Le but de cette automatisation est de rendre l’identification lors de l’opération de maintenance beaucoup plus efficace et plus rapide afin de réduire le temps des interventions et en contrepartie augmenter la disponibilité du PT6A. Enfin comme perspective future nous recommandons que les historiques soient plus détaillés avec le maximum d’informations complémentaires comme les temps d’arrêt exacte (temps d’indisponibilité), et les détails correspondants aux pannes (actions correctives, causes exactes et pièces de rechanges) et le moyen de détection afin qu’on puisse paramétrer le critère de criticité de chaque défaillance afin de pouvoir achever la méthode AMDECen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectLe turbo propulseur PT6Aen_US
dc.subjectla méthode AMDECen_US
dc.titleContribution à la conception d’un outil d’aide au diagnostic des systèmes de productionsen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Mécanique

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