Utilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive.

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/13235

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	GHENNANI, Hind Selma	-
dc.contributor.author	MEDJDOUB, Wissam	-
dc.date.accessioned	2018-10-17T11:17:42Z	-
dc.date.available	2018-10-17T11:17:42Z	-
dc.date.issued	2018-07-01	-
dc.identifier.citation	salles des thèses	en_US
dc.identifier.other	MS-003	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13235	-
dc.description.abstract	La radio cognitive est une technologie qui permet d’améliorer considérablement l’utilisation du spectre radio en permettant d’exploiter le spectre sans fil de façon opportuniste. Dans notre mémoire, nous nous sommes intéressées à sécuriser un réseau de radio cognitive contre l’attaque PUE (Primary User Emulation). Pour cela, nous avons proposé une méthode Sécur PUE en utilisant l’algorithme TOPSIS pour choisir la meilleure offre et un autre algorithme pour l’apprentissage automatique qui est Naive bayes.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	17-10-2018	en_US
dc.subject	Radio cognitive – Sécurité – Apprentissage automatique - Algorithme TOPSIS – Sécur PUE.	en_US
dc.subject	Cognitive radio - Security - Machine Learning - TOPSIS Algorithm - Sécur PUE.	en_US
dc.title	Utilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master SIC

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Utilisation-de-lapprentissage-automatique-pour-la-securite-dun-reseau-de-radio-cognitive.pdf	CD	2,09 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir