Segmentation et Quantification des Images de Scintigraphie (TEMP) cérébrales.

Abstract

Les démences vasculaires regroupent un certain nombre de pathologies dont Alzheimer. L’étude de cette maladie et sa détection à un stade précoce est nécessaire pour la bonne prise en charge des patients parfois encore jeunes. La scintigraphie cérébrale et notamment la perfusion cérébrale par TEMP permet ce diagnostic mais encore faut-il implanter un algorithme de détection et de quantification de la zone active du cerveau. Dans ce mémoire nous avons d’abord testé plusieurs algorithmes de segmentations pour extraire cette zone. Nous avons finalement appliqué un simple seuillage mais avec l’usage du filtre anisotropique de diffusion comme prétraitement (pour homogénéiser tout en gardant un bon contraste de la zone active par rapport aux zones voisines) et une érosion morphologique en post-traitement (pour corriger l’effet de la diffusion). La segmentation est suivie de la sectorisation (12 secteurs) et de la quantification absolue puis relative (région droite/région gauche du cerveau pour chaque secteur). Dans chaque acquisition seulement trois coupes sont traités (avant ; centre ; arrière), ce qui permet de faire une quantification volumétrique. L’extension du traitement vers un volume complet est limitée à cause de non automatisation de l’algorithme (choix manuel du seuil). Les valeurs obtenues permettent d’établir le diagnostic visé (Cas sain/cas pathologique). L’automation et la quantification 3D sont les premières perspectives de ce projet.