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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorZAABTA, Djihane-
dc.date.accessioned2018-10-11T10:57:31Z-
dc.date.available2018-10-11T10:57:31Z-
dc.date.issued2018-06-24-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13166-
dc.description.abstractL'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d'imagerie non invasive et non ionisante qui permet d'imager et de discriminer les tissus mous grâce à une bonne sensibilité de contraste issue de la variation de paramètres physiques spécifique à chaque tissu. L’inconvénient principal de cette technique est qu’elle nécessite un temps d’acquisition relativement lent. L’imagerie parallèle est apparue pour accélérer l'acquisition des données et donc réduire la durée d'examen et ainsi améliorer le confort du sujet, diminuer les coûts, limiter les distorsions dans l'image. L'échantillonnage compressé permet de sous-échantillonner l'espace-k, et de reconstruire une image de bonne qualité en utilisant une hypothèse de parcimonie de l'image dans une base d'ondelettes. Ce mémoire vise à associer l’échantillonnage Compressé, l’analyse par décomposition et seuillage des coefficients d’ondelettes avec la méthode de reconstruction L1-SPIRiT.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectImagerie parallèle, Échantillonnage compressé (EC).en_US
dc.subjectSPIRiT, ondelette, seuillage.en_US
dc.titleOBTIMISATION POUR LA RESOLUTION DU PROBLEME DE L’ECHANTILLONNAGE COMPRESSE APPLIQUE A LA RECONSTRUCTIONS DES IMAGES IRMP.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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