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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Bekhti, Mohamed Anès | - |
| dc.date.accessioned | 2012-12-04T14:11:04Z | - |
| dc.date.available | 2012-12-04T14:11:04Z | - |
| dc.date.issued | 2012-07-01 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1303 | - |
| dc.description.abstract | La médecine est une discipline scientifique mais aussi une discipline d'action qui requiert souvent une prise de décision. Des techniques telles que les réseaux de neurones artificiels sont les plus couramment utilisées pour l'aide au diagnostic médicale et sont développées par de grand nombre d'équipes de recherche grâce à leurs simplicités du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirés du raisonnement humain | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.title | La Sélection de Variables pour la Reconnaissance du Diabète en utilisant une approche Neuronale | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master MID | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| la-selection-de-variables.pdf | 2,79 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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