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dc.contributor.authorMezouer, Leila-
dc.contributor.authorMekkioui, Nadjet-
dc.date.accessioned2018-05-16T14:23:38Z-
dc.date.available2018-05-16T14:23:38Z-
dc.date.issued2018-06-22-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12697-
dc.description.abstractL'informatique dans les nuages (Cloud Computing) est une tendance actuelle majeure pour répartir les traitements et les données de façon virtuelle sur des environnements d'exécution paramétrables. Le développement et le déploiement de logiciels pour les Cloud proposent un nouveau challenge scientifique en termes d'expression et de prise en compte de la variabilité. En effet, Le Cloud repose sur des principes d'hétérogénéité et d'élasticité, ce qui permet de nombreux choix de configuration et de dimensionnement. Donc, il y a plus de chances d'erreurs, en raison de la latence indéterminée et la perte de contrôle sur les noeuds de traitement. Ainsi, les machines distantes devraient être très fiables. C'est la raison pour qu’une infrastructure Cloud soit bien planifiée lors de l’exécution des tâches de tolérance aux pannes. La tolérance aux pannes est un point majeur et nécessaire dans les infrastructures Cloud. Dans ce projet, nous avons présenté notre approche qui consiste à réaliser une architecture (maitre esclave) tolérante aux pannes qui se base sur la Haute Disponibilité (HA) en utilisant le Framework Hadoop MapReduce.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectCloud, virtuelle, tolérances aux pannes, Haute Disponibilité(HA), Hadoop MapReduce.en_US
dc.titleTolérances aux Pannes dans les infrastructures Cloud Computing.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master RSD

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