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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/12519| Titre: | Application des méthodes méta-heuristiques pour l’apprentissage de structure des réseaux bayésiens. |
| Auteur(s): | Alioua, Mohammed Amine |
| Mots-clés: | problèmes d’optimisation, Algorithme COUCOU, Algorithme LUCIOLE, Réseaux Bayésiens. |
| Date de publication: | 14-sep-2017 |
| Editeur: | 13-02-2018 |
| Référence bibliographique: | Salle des thèses |
| Résumé: | L’objectif de ce mémoire est de proposer des méthodes pour la résolution de problèmes d’optimisation académiques difficiles. Dans le but de réaliser notre objectif, nous avons proposé deux algorithmes inspiré de la nature. Notre premier méthodes a proposer est l’Algorithme COUCOU. Notre deuxième méthode est l’Algorithme LUCIOLE. L’objectif de ces deux méthodes et permettant la résolution de problème d’apprentissage des structures Bayésiens (score maximum). |
| URI/URL: | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12519 |
| Collection(s) : | Master MID |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| Application-des-methodes-meta-heuristiques-pour-lapprentissage-de-structure-des-reseaux-bayesiens.pdf | CD | 1,81 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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