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dc.contributor.authorHAFA, Amel-
dc.date.accessioned2012-07-19T11:00:27Z-
dc.date.available2012-07-19T11:00:27Z-
dc.date.issued2012-07-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1238-
dc.description.abstractLes développements en biotechnologie ont permis à la biologie de mesurer l'information contenue dans des milliers de gènes grâce aux puces d'ADN. Ceci a permis de déterminer les gènes exprimés dans une condition donnée. Le volume et la spéci cité de ces jeux de données qui sont constituées d'un nombre de variables très largement supérieur au nombre d'expériences (échantillons) conduisent à des traitements faisant appel aux techniques de la réduction de dimension (sélection de variables) pour déterminer les gènes pertinents et les plus informatifs. Dans ce travail nous nous intéressons à la sélection de gènes du cancer du côlon qui pose un problème majeur de santé publique dans le monde et surtout en Algérie. Nous proposons di érents types de méthodes de sélection de variables de nature probabiliste et statistique. Nos expérimentations ont montré que l'approche adoptée a la capacité de sélectionner un nombre réduit de variables tout en conservant des taux de classi cation très satisfaisant. Mots clen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectRéduction de dimensionen_US
dc.subjectsélection de variables(gènes)en_US
dc.subjectcancer du côlonen_US
dc.subjectméthodes de sélectionen_US
dc.titleSélection de Variables Biologiques par l'approche FILTERen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Collection(s) :Master MID

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