Compression des images médicales Par ondelettes.

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/12372

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	BENLAHCENE, Sarra	-
dc.date.accessioned	2018-01-14T11:45:28Z	-
dc.date.available	2018-01-14T11:45:28Z	-
dc.date.issued	2017-07-02	-
dc.identifier.citation	Salle des thèses	en_US
dc.identifier.other	MS-003-229-01	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12372	-
dc.description.abstract	La Transformée en Ondelettes est devenue en quelques années un sujet de recherche très débattu. On ne compte plus aujourd'hui les applications qui utilisent cette technique. Dans ce travail, nous nous somme focaliser sur la compression d’image fixe médicale par la méthode de DWT , nous avons testée l’algorithme JPEG 2000 sur notre base d’image dans deux niveaux différent de décomposition avec différents familles d’ondelettes ; ensuite, nous avons appliquer une quantification vectorielle, puis un codage entropique. Ce type de compression nous a permis de déterminer la qualité des images reconstruites (PSNR) et le taux de compression (TC) correspondants selon le type de l’ondelette et le niveau de décomposition nous avons constaté un meilleur résultat on appliquant le décomposition de niveau 3 avec l’ondelette de haar	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	14-01-2018	en_US
dc.subject	Compression, Images Fixes Biomédicales, Transformée en Ondelettes, Quantification Vectorielle, Codage entropique.	en_US
dc.title	Compression des images médicales Par ondelettes.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master SIC

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