Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12275
Titre: Etude comparative des performances des bases de données SQL et NoSQL MySQL vs MongoDB.
Auteur(s): BEKADDOUR, Abderazak
BECHLAGHEM, Seyf-Allah
Mots-clés: SQL, NoSQL, MySQL, MongoDB, YCSB, Workload.
Date de publication: 21-jui-2017
Editeur: 11-01-2018
Référence bibliographique: Salle des thèses
Résumé: Les bases de données NoSQL ou «Not Only SQL» sont des types de bases de données qui ont commencé à émerger depuis 2009, pour répondre aux nouveaux besoins du Cloud et du Big Data ainsi que proposer des alternatives aux bases de données relationnelles. Beaucoup d’utilisateurs des SGBD relationnels classiques dits « SQL » veulent basculer vers ces nouvelles solutions «NoSQL» pour anticiper l’explosion de la volumétrie et coller aux nouvelles tendances. Dans le cadre de notre PFE, nous développons une étude comparative sur les performances de deux solutions très répandues des deux générations MySQL (SQL) et MongoDB (NoSQL) à l’aide de l’outil YCSB. Ce dernier étant un outil très connu pour sa puissance de test et utilisé dans plusieurs travaux d’évaluation des bases de données NoSQL. La finalité est d’apporter l’assistance et l’aide nécessaire aux acteurs intéressés pour des éventuelles prises de décision sur le choix des solutions à adopter.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12275
Collection(s) :Master SIC

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