COMPRESSION D’IMAGESMEDICALES PAR ONDELETTES DE SECONDE GENERATION.

Abstract

Dans le domaine du diagnostic médical, les intéressés ont recours de plus en plus à l’imagerie médicale ; il est bien établi que la justesse et la précision du diagnostic sont initialement liées à la qualité de l’image ; Mais la qualité de l’image est elle-même conditionnée par un certain nombre de facteurs dont principalement les traitements que doit subir une image pour rehausser sa qualité. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux ondelettes de seconde génération (ou ondelettes géométriques), et à la compression hybride, afin de compresser des images médicales en niveau de gris et couleur. Les méthodes actuelles de compression d’images médicales reposent sur la transformée en ondelettes. La première contribution de cette thèse est d’appliquer la transformée en ondelette basé sur la structure Lifting couplée avec le codeur SPIHT sur les images médicales en niveaux de gris et couleur à afin de réduire les limites des ondelettes classiques à banc de filtre. La seconde et la principale contribution de cette thèse est de proposer une nouvelle transformation appelée ondelettes quinconce (QWT), plus performante que l’ondelette classique (DWT). Nous appliquons cette transformée non séparable (QWT) couplée avec le codeur SPIHT sur les images médicales en niveau de gris et couleur. Les résultats obtenus, à l’aide de l’algorithme que nous proposons, sont très satisfaisants et encourageants comparés à plusieurs des meilleurs codeurs cités dans la littérature. Dans notre dernière contribution, nous proposons deux algorithmes de compression hybride ; l’une basé sur la DCT et la DWT (banc de filtre) et le deuxième basé sur la transformé de Walsh et la DWT. Nous implémentons l’ondelette bi orthogonale CDF9/7 dans ces deux algorithmes. Les résultats obtenus sur deux bases d’images médicales en niveau de gris de différentes modalité et quelques images médicale couleur (Rétinographie par exemple) montrent une supériorité visuelle et numérique de la compression hybride avec Walsh et Ondelette par rapport aux méthodes classiques. Ces résultats visuels prometteurs sont confirmés par des paramètres d’évaluation telle que (PSNR, MSSIM, TFC, TC).