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dc.contributor.authorBaakek Yettou, Nour El Houda-
dc.date.accessioned2017-11-13T11:20:55Z-
dc.date.available2017-11-13T11:20:55Z-
dc.date.issued2009-02-11-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11376-
dc.description.abstractL’électrocardiogramme (ECG) représente l’activité électrique du coeur. Il est constitué d’un ensemble d’ondes et de segments à savoir : - l’onde P, Q, R, S, et T. - l’intervalle RR, ST, PR, et QT. Les deux intervalles RR et QST en question sont très importants dans le diagnostic des maladies cardiovasculaires. L’étude abordée dans le cadre de ce mémoire porte sur le développement de plusieurs algorithmes. Trois algorithmes sont proposés pour la détection et la mesure des intervalles RR et QT. Une fois détecter et mesurer les paramètres du signal ECG, une analyse fréquentielle et temporelle sur la variabilité du RR et du QT est faite. Cette analyse montre dans différents cas pathologiques que la variabilité du RR et du QT sont corrélées. Aussi un algorithme permettant la modélisation des séries du rythme cardiaque (HRV) et de la variabilité du QT (QTV) par le model ARX est développé.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectECG complexe QRS, variabilité du rythme RR, variabilité de l’intervalle QT.en_US
dc.subjectanalyse temporelle, analyse fréquentielle, pathologies cardiaques model ARX, MIT-BIH.en_US
dc.titleEvaluation et Quantification des interactions des variabilités de l’intervalle Q-T et du rythme cardiaque dans différents cas pathologiques.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Magister en Génie Biomedical



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