CONCEPTION ET OPTIMISATION DE RESEAUX D’ANTENNES IMPRIMEES A FAISCEAUX MULTIPLES APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES

Abstract

Cette thèse développe d’une part des techniques d’optimisation de réseaux d’antennes imprimées multifaisceaux, basées sur les méthodes méta-heuristiques, telles que l’essaim de particule adaptative et leur modèle hybride avec les algorithmes génétiques. D’autre part, elle exploite la notion d’intelligence artificielle en utilisant les réseaux de neurones pour la modélisation du problème de synthèse de réseaux d’antennes imprimées à faisceaux multiples. Le problème de synthèse consiste à estimer les variations d’amplitude et de phase de l’alimentation et de la répartition spatiale des éléments rayonnants qui permettent de fournir un diagramme de directivité aussi proche que possible d’un diagramme désiré optimal spécifié par un gabarit. Les résultats de synthèse sont appréciés par leur conformité aux diagrammes étalons imposés, ce qui confirme le bien fondé des techniques proposées. Aussi, le modèle intelligent introduit ouvre de nouvelles perspectives de conception de réseau d’antennes imprimées à faisceaux multiples.