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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorAbdelouahed, Sara-
dc.date.accessioned2017-11-12T11:14:21Z-
dc.date.available2017-11-12T11:14:21Z-
dc.date.issued2012-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11333-
dc.description.abstractDans le cadre de ce mémoire nous développons un système dédié à la caractérisation objective des dysphonies chroniques d’origine laryngées. Le but de ce système est triple : diagnostic, thérapeutique et suivi de la maladie. Pour cela nous mettons à profit dans un premier temps l’enregistrement et l’archivage du signal vocal acoustique au moyen de l’environnement logiciel Audacity qui permet de délivrer un signal temporel sous le format WAVE. Notre contribution a consisté en l’implémentation sous environnement Visual Basic d’un algorithme permettant de réaliser l’analyse spectro-temporelle d’un signal vocal acoustique voisé en l’occurrence un « a » soutenu pendant trois secondes. Nous avons appliqué cet algorithme sur trois sujets sains et trois sujets pathologiques dont deux présentant un cancer du larynx et un présentant un polype de type inflammatoire des cordes vocales. Les résultats obtenus montrent une variabilité des caractéristiques spectro-temporelles entre sujets sains et sujets pathologiques notamment en ce qui concerne les contenus spectraux évalués par TFD-CT et la fréquence fondamentale F0 moyennée sur plusieurs trames du signal voisé.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcen-
dc.subjectTFD CT, dysphonies vocales, sons voisés, jitter, shimmer, STD.en_US
dc.subjectformants, fréquence fondamentale.en_US
dc.titleANALYSE SPECTRO-TEMPORELLE DU SIGNAL VOCAL EN VUE DE DEPISTAGE ET DU SUIVIE DES DYSPHONIES CHRONIQUES D’ORIGINE LARYNGEES.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical



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