Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/11262
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorTERKI, Hakima-
dc.contributor.authorBENYELLES, Khadidja-
dc.date.accessioned2017-11-08T12:38:48Z-
dc.date.available2017-11-08T12:38:48Z-
dc.date.issued2013-06-23-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11262-
dc.description.abstractL’objectif principal de ce mémoire est la caractérisation des foyers de micrcalcifications mammaires qui représente les signes primaires du cancer du sein qui continue à être l’une des causes principales de mortalité parmi les femmes au-dessus de 40 ans. Cette étude porte sur le développement des techniques de traitement d’images basées essentiellement sur la Morphologie Mathématique, permettant le prétraitement des mammographies afin de faciliter et améliorer la segmentation et la caractérisation des (Mcs).Une Classification radiologique de Le Gal sera élaborée qui permet de situer le type des microcalcifications détectées.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectcancer du sein, Mammographie, segmentation, Caractérisation.en_US
dc.subjectprétraitement, Morphologie Mathématique.en_US
dc.titleAnalyse des images mammographiques en vue de la détection et la caractérisation des Microcalcifications mammaires.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Ms.EBM.Terki+Benyelles.pdf4,24 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.