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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/11262
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | TERKI, Hakima | - |
dc.contributor.author | BENYELLES, Khadidja | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-08T12:38:48Z | - |
dc.date.available | 2017-11-08T12:38:48Z | - |
dc.date.issued | 2013-06-23 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11262 | - |
dc.description.abstract | L’objectif principal de ce mémoire est la caractérisation des foyers de micrcalcifications mammaires qui représente les signes primaires du cancer du sein qui continue à être l’une des causes principales de mortalité parmi les femmes au-dessus de 40 ans. Cette étude porte sur le développement des techniques de traitement d’images basées essentiellement sur la Morphologie Mathématique, permettant le prétraitement des mammographies afin de faciliter et améliorer la segmentation et la caractérisation des (Mcs).Une Classification radiologique de Le Gal sera élaborée qui permet de situer le type des microcalcifications détectées. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | cancer du sein, Mammographie, segmentation, Caractérisation. | en_US |
dc.subject | prétraitement, Morphologie Mathématique. | en_US |
dc.title | Analyse des images mammographiques en vue de la détection et la caractérisation des Microcalcifications mammaires. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.EBM.Terki+Benyelles.pdf | 4,24 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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