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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/11197
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | YAHIAOUI, Amina Fatima Zahra | - |
dc.contributor.author | AZZAZ, Ibtissem | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-06T12:39:37Z | - |
dc.date.available | 2017-11-06T12:39:37Z | - |
dc.date.issued | 2013-06-24 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11197 | - |
dc.description.abstract | Dans ce manuscrit, nous nous sommes intéressés à l'analyse d'IRM cérébrales dans le cadre notamment du suivi de patients souffrant de sclérose en plaques (SEP). L'extraction automatique de quantificateurs pour la SEP a de nombreuses applications potentielles dans le domaine clinique. Dans un premier temps, nous nous sommes consacrés à l'étude générale de la maladie, afin de situer le rôle de l'imagerie. Nous présentons ensuite les différents prétraitements nécessaires à la robustesse du système, puis la segmentation des tissus sains via un modèle probabiliste EM. L'utilisation des différentes séquences du protocole d'acquisition permet de spécialiser le processus pour la détection des lésions de sclérose en plaques. Une évaluation quantitative des résultats ainsi qu'un ensemble de perspectives sont enfin détaillées. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | sclérose en plaques, IRM cérébrale, segmentation. | en_US |
dc.subject | espérance-maximisation. | en_US |
dc.title | Analyse des images IRM pour l’étude de la Sclérose en Plaques. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.EBM.Yahiaoui+Azzaz.pdf | 3,9 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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