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dc.contributor.authorKADIRI, Nour El Houda-
dc.date.accessioned2017-11-02T11:36:46Z-
dc.date.available2017-11-02T11:36:46Z-
dc.date.issued2013-06-22-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11094-
dc.description.abstractCe travail de projet de fin d‘études en vue de l‘obtention du diplôme de master en signaux et images en médecine. Objectif: imagerie parallèle permet la rapidité de la reconstruction d'images à partir de données multi- bobine sous-échantillonnés. Les deux approches principales sont : SENSE, qui utilise explicitement les sensibilités de la bobine, et GRAPPA, qui rend l'utilisation de lignes d‘auto-calibrations apprises dans l'espace k. Le but de ce travail est de développer des techniques d‘imagerie parallèle, de clarifier leur relation et de développer et d'évaluer un algorithme amélioré. Théories et méthodes : Deux méthodes ont été proposées dans ce travail : SENSE et ESPIRiT, elles nécessitent l‘utilisation des cartes de sensibilités. Les cartes de sensibilités explicites peuvent être trouvés par la décomposition en valeurs singulières de la matrice de calibration en choisissant seulement les vecteurs propres correspond à une valeur propre‘=1‘.L'apparition de vecteurs propres supplémentaires motive une reconstruction SENSE étendue avec plusieurs cartes, qui est comparée aux méthodes existantes. Résultats. La reconstruction étendue combine tous les avantages de SENSE avec la robustesse de certaines erreurs similaires à GRAPPA. Conclusion : Dans ce projet, enfin l‘espace qui existé entre ces deux approches a été supprimé. Une nouvelle technique d'autocalibration combine les avantages des deux.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectIRM parallèle, reconstruction, SENSE, ESPIRIT.en_US
dc.subjectRégularisation, Autocalibration.en_US
dc.titleReconstruction d‘images de Résonance Magnétique en imagerie parallèle.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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