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Titre: Visualisation et extraction des tumeurs cervicales IRM en 3D.
Auteur(s): BELABBES, IMENE
Mots-clés: Images IRM, Filtrage.
Segmentation et Reconstruction en 3D.
Date de publication: 23-jui-2014
Résumé: La représentation ou la visualisation en 3D par un ensemble de coupes sériées 2D est de plus en plus utilisée dans de nombreux domaines en particulier dans le domaine médical. Ainsi, la nature échantillonnée des images médicales 3D constituant en une suite discrètes de coupes 2D représentant l’objet. L’analyse de ces coupes est consommée beaucoup de temps pour localiser manuellement la région d’intérêt à travers toutes les coupes pour reconstruire une vue 3D de l’organe. L’objectif de ce travail est de localiser la tumeur dans chaque coupes (axiale, sagittale, coronelle) cervicales 2D. Ensuite, suivant les résultats que nous avons obtenus on reconstruit la tumeur en 3D. Plusieurs étapes sont nécessaires avant l'obtention de cette représentation, le prétraitement pour éliminer les bruits, les méthodes de segmentation pour localiser la masse et la méthode de la reconstruction en 3D décrite dans la dernière étape. Après l’application de ces différents algorithmes, nous avons trouvé le volume égal 5.3086e+007mm^3 pour ce patient.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11031
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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