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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/11016Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Larab, Farid | - |
| dc.contributor.author | Keddour, Faiza Nesrine | - |
| dc.date.accessioned | 2017-10-30T11:55:28Z | - |
| dc.date.available | 2017-10-30T11:55:28Z | - |
| dc.date.issued | 2015-05-28 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11016 | - |
| dc.description.abstract | Ces dernières années, l’informatique a vu le développent d’un nouveau concept appelé ontologie, il concerne la prise en compte des aspects sémantique dans le traitement automatique de langue naturelle. Une conséquence directe à cela est l’amélioration des performances des Systèmes de Recherche d’Information (SRI). L’idée de ce mémoire est d’exploiter une ontologie du domaine médical pour indexer les documents et la requête de l’utilisateur afin d’améliorer les résultats de la recherche dans un SRI. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | informatique,langue naturelle,SRI. | en_US |
| dc.subject | une ontologie du domaine médical,traitement automatique. | en_US |
| dc.title | Recherche Intelligente d’Information Médicale. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master en Génie Biomedical | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ms.EBM.Larab+Keddour.pdf | 4,76 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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