Détection automatique de l’activité épileptique la phase inter-critique dans les enregistrements EEG approche neuronal.

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Titre:	Détection automatique de l’activité épileptique la phase inter-critique dans les enregistrements EEG approche neuronal.
Auteur(s):	Benamar, Nassima Achour, Nassima
Mots-clés:	EEG, épilepsie, activité épileptique intercritique. ransformée en ondelette discrète (DWT), réseau de neurones (RNN).
Date de publication:	26-mai-2015
Editeur:	University of Tlemcen
Résumé:	La caractérisation et la classification des signaux électroencéphalographies (EEG) intracrâniens de l’activité épileptique intercritique sont des étapes primordiales de l’évaluation pré-chirurgicale de l’épilepsie. À partir de cette hypothèse, nous proposons une approche basée sur la combinaison entre la transformée en ondelette discrète (DWT) pour extraire les caractéristiques (énergie, entropie, variance, moyenne, écarte-type) et le réseau de neurones (RNN) pour classifier le syndrome épileptique (intercritique). L'évaluation des performances du modèle proposé est basée sur la sensibilité(SE), spécificité(SP), le taux de classification correcte (CC).
URI/URL:	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10995
Collection(s) :	Master en Génie Biomedical

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