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dc.contributor.authorLAKHDARI, Rachida-
dc.date.accessioned2012-06-18T13:27:44Z-
dc.date.available2012-06-18T13:27:44Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1097-
dc.description.abstractCe mémoire présente une approche morphologique pour la segmentation des clichés mammographiques en vue de la détection les foyers de microcalcifications mammaires, signes primaires d’un cancer du sein. Cette affection continue à être la première cause de décès au dessus de 40 ans, parmi les cancers gynécologiques. Dans ce travail nous avons mis en oeuvre un système pour la détection précoce du cancer du sein fondé sur les opérateurs morphologiques de traitement d’image tels que : le filtrage, la reconstruction et la segmentation par LPE. La méthode procède en trois temps : un prétraitement des mammographies pour extraire la région du sein, une segmentation basée sur la Ligne de Partage des Eaux Contrôlée par Marqueurs en vue de détecter les microcalcifications. Enfin une étape de caractérisation des lésions segmentés qui s’appuie sur les attributs morphologiques tels que : la taille, la forme, compacité, symétrie. Nos approches ont été testées sur la mini base d’images « Mini-Mias ».en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPrétraitement des mammographiesen_US
dc.subjectOpacitésen_US
dc.subjectMicrocalcificationsen_US
dc.subjectMorphologie Mathématiqueen_US
dc.subjectCaractérisation morphologiqueen_US
dc.subjectSegmentation par LPEen_US
dc.titleLa détection des micros calcifications dans l'image mammographieen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Collection(s) :Ingéniorat IA

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