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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10960Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | HADBI, Widad | - |
| dc.date.accessioned | 2017-10-29T13:06:33Z | - |
| dc.date.available | 2017-10-29T13:06:33Z | - |
| dc.date.issued | 2017-06-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10960 | - |
| dc.description.abstract | La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) est un système très précis capable de lire des plaques d'immatriculation de véhicule sans intervention humaine. L’objectif du présent travail consiste à concevoir et réaliser une application ANPR grâce à l'utilisation des réseaux de neurones artificiels, SVM (Support Vector Machines) et la reconnaissance optique des caractères pour convertir l'image en texte ; se terminant par afficher le texte décodé associé à cette plaque. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Android, machine à vecteurs de support, réseaux de neurones | en_US |
| dc.subject | reconnaissance optique des caractères, ANPR | en_US |
| dc.title | Reconnaissance d’une plaque d’immatriculation via un Smartphone Android | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master en Télécommunication | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ms.Tl.HADBI.pdf | 8,76 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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