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dc.contributor.authorBOUSMAHA, Amina-
dc.contributor.authorBOUCHIKHI, Fatima Zahra-
dc.date.accessioned2017-10-26T12:30:03Z-
dc.date.available2017-10-26T12:30:03Z-
dc.date.issued2015-06-14-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10916-
dc.description.abstractL'imagerie par resonance magnetique(IRM) cardiovasculaire occupe une place de plus en plus importante en routine clinique. Elle est une modalite d'imagerie performante non invasive, elle se caracterise par son excellente resolution spatiale et son bon contraste. L'interpretation des examens cliniques est fortement dominee par l'analyse visuelle qui est fonction de l'acuite et de l'expertise de l'operateur. La majorite des analyses quantitatives necessite une segmentation des structures cardiaques, essentiellement du ventricule gauche, cette segmentation est r ealis ee le plus souvent manuellement ou semi-automatiquement. Ce projet de n d' etude a pour objectif de d evelopper un algorithme de segmentation semiautomatique du ventricule gauche, une evaluation quantitative de la taille ventriculaire et la fonction systolique ventriculaire pour apporter une aide au diagnostic. La m ethode d evelopp ee est basee sur la segmentation par la ligne de partage des eaux (LPE), orant une segmentation ecace du myocarde a partir des coupes petit-axe acquises en cine-IRM. De plus, l'evaluation quantitative de la performance ventriculaire sera basee sur l'etude de certains parametres globaux, tels que le volume telediasotlique, le volume telesystolique, le volume d'ejection et la fraction d'ejection a n d'ameliorer la performance diagnostic du praticien pour depister plus facilement, plus rapidement et d'une facon objective une eventuelle pathologie ventriculaire gauche.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectIRM, Segmentation, LPE, ventricule gauche, volume d'ejection, fraction d'ejectionen_US
dc.subjectvolume telediastolique ,volume telesystolique, fonction ventriculaire gauche, taille ventriculaire gauche.en_US
dc.titleÉtude et analyse du ventricule gauche à partir des images IRM cardiaques.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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