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dc.contributor.authorBENTIFOUR, Kheira-
dc.contributor.authorMIMOUNI, Fatima-
dc.date.accessioned2017-10-25T10:42:44Z-
dc.date.available2017-10-25T10:42:44Z-
dc.date.issued2016-05-22-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10836-
dc.description.abstractNombreux chercheurs sont intéressés par la réalisation des applications pour l’aide à la décision dans le domaine médical. Les systèmes réalisés permettent de diminuer l’incertitude et minimiser les erreurs selon l’état du patient. Dans ce projet de fin d’études Master IBM nous présentons une interface pour la classification des données dans le domaine neurologique en intéressant plus précisément à la maladie d’épilepsie. D’abord nous commençons par la réalisation d’une application qui permet l’extraction des caractéristiques pertinentes à notre étude qui vont être utilisés pour la collecte de la base de données, puis nous entamons une classification par deux méthodes intelligentes RN et SVM, et en fin nous terminons par une fenêtre de diagnostic des nouveaux patients à partir de leur signal EEG. Notre travail est réalisé avec succès notant que notre implémentation était sur la Plateforme Matlab.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectsignaux EEG, épilepsie, interface, extraction de caractéristique.en_US
dc.subjectcollecte de données, classification, détection d’épilepsie.en_US
dc.titleREALISATION D’UNE INTERFACE POUR LA CLASSIFICATION DES DONNEES MEDICALES.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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